中国产业迭代正从 “要素驱动” 转向 “创新驱动”，对融资租赁的需求已升级为 “全生命周期服务”，亟需全面提升全要素生产率。而融资租赁业务天然带有 “非标准化” 基因：从能源化工设备到飞机船舶牛客栈策略，租赁物类型繁多、价值高昂、管理成本高涨、监管严格，传统管理模式已难以适配。陈玉哲的破局之道，始于一套覆盖全业务链条的数字架构。他从大型国有银行总行的技术攻关先锋，到太平石化金租数字化的组织者，他带领团队搭建数字化体系、落地智能化应用、激活数据价值，不仅让科技成为公司高质量发展的“助推引擎”，更以 “数字租赁”范式为行业数字化转型提供了可复制的 “太平石化方案”。
拥抱AI实现租赁业务管理“一键式”支撑
中国产业变革的动能转换，既需存量设备的智能化改造，更需新兴领域的风险可控。作为资产与资金双向运营的行业，租赁业务面临诸多挑战：承租人风险未全面掌握、租赁物权管理风险高、供应链条增多带来更多合规风险、跨区域资产监控难等 —— 这些正是陈玉哲深耕智能技术的靶向领域。他带领团队解构业务将 RPA、OCR、大语言模型、大数据等技术嵌入全流程，打造 “一键式” 智能支撑体系：通过建立会计规则引擎、 OCR 等技术智能解析客户企业复杂财报，识别效率提升数倍；通过率先本地化部署开源大模型，搭建覆盖制度、行业政策的知识库，进一步推动完善报告自动化功能（如尽调报告）。
这些技术落地并非孤立存在，而是需要租赁业务管理数据的“一体化”牛客栈策略，陈玉哲牵头健全数据治理体系，建成算力、服务、数据、智能四大平台，将租赁的复杂流程进行 “标准化” 重构，并积极引入外部数据，在确保数据安全下提升数据的及时性、完整性和易用性，充分释放数据要素价值，完善重要数据目录、数据分级分类、数据标准、指标体系等基础工程，深化数据治理和科技创新多向赋能，让公司实现了更快捷服务支持、更高效合规管控、更友好用户体验。
架构不是技术堆砌是产业需求的镜像
打开太平石化金租数字化大屏界面，屏幕上跳动着遍布全国的飞机、船舶、绿色电站等资产动态数据 —— 这些数据背后，是陈玉哲团队构建的“治用结合” 数据治理策略，和“AI+租赁”的生态探索，已经从架构搭建实现了应用落地，科技力量已由以往的后台支撑转变为辅助牵引。陈玉哲的每一步实践都紧扣租赁与产业迭代脉搏，既要解决重资产租赁管理的传统痛点，又要适配绿色化、普惠化、国际化、智能化的新需求。
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宣继涛
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